GuitarML NeuralPi

wahmi
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    wahmi
    le 31 Oct 2022, 17:53
Je suis tombé là dessus par hasard en réfléchissant à un projet de multi-effets sur base Raspberry Pi.

ça m'a tellement intéressé que j'ai décidé de scripter une vidéo de test. Ce n'est pas le genre de sujet qui fonctionne sur le forum d'habitude, mais quitte à faire le travail.

Je corrigerai en allant.

Je n'ai pas encore compris l'implication du gars ni si il était vraiment seul dans son projet, mais c'est un développement qui semble porté par un certain Keith Bloemer, guitariste et ingénieur.

Son projet GuitarML est a première vue un projet libre mis à disposition à des fins éducatives, il comprend plusieurs suites software utilisant différentes technologies et des captures mises à dispositions.

https://guitarml.com/

La différence avec les émulations ordinaires résiderait dans le fait qu'il utilise le deep learning et un Réseau de neurones artificiels.
Comme c'est gratuit je ne pense vraiment pas que cela soit mis en avant comme argument marketing.

Les trucs vraiment cools :
- il met à disposition gratuitement un outil de capture pour pédales et amplis, à l’instar des Kemper et Neuraldsp.(Proteus)
-ses softs sont utilisables en standalone ou VST 3, pas besoin de faire le montage hardware pour les tester.

C'est évidemment beaucoup moins plug&play qu'un produit pro, et je pense que ça s'adresse a minima aux guitaristes à l'aise en mao. Mais la gratuité ça se mérite.

Je vais m’intéresser dans un premier temps à son soft NeuralPi qui permet de faire tourner des captures et IR et je vais lancer un test de capture sur une pédale de ma conception, histoire de pousser le test à fond.




Tout le reste à l'air très cool sur son site,notamment le smartamp, mais je reviendrais la dessus plus tard.

Sur le papier pour le moment c'est plutôt plein de promesses, il faut au moins saluer l'effort.
Lutter contre Biosmog est une lutte finale.
wahmi
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  • Publié par
    wahmi
    le 02 Nov 2022, 11:01
comme prévu le sujet déchaine les passions

J'ai essayé ces plugins en prenant comme son de référence GuitarRig 5, qui est certes très daté, mais toujours celui que j'utilise le plus pour travailler (rapide, facile,standalone).

-le Smartamp:



Il est vraiment bon, au dessus de GR nativement, et encore plus quand on lui adjoint un IR two notes ( two notes wall of sound). Truc sympa, il prend très bien les pédales analogiques ( physiques) en amont contrairement à GR. Heureusement car l'ampli est assez faible en gain.

Vraiment une excellente surprise, le premier gratuit que je trouve bon depuis longtemps.

-le NeuralPi :




là je suis plus mitigé, je n'ai pas encore fait de capture et je me suis contenté d'essayer les captures disponibles sur son site et en natif.

Les amplis :
Sans surprise en son clair ça se tient, presque au niveau de GR, mais il manque (peut être volontairement) cet aspect "produit" qui flatte un peu les simulations habituellement.
En drive, c'est vraiment pas bon, ça sonne nasillard, " les abeilles" comme on dit.
L'IR two notes arrange un peu le phénomène et si cette solution est exclue au format physique ( montage dans un raspeberry), le soft comprend tout de même une section permettant de charger des IR, donc à creuser.
La reverb et le delay présent par défaut sont vraiment caricaturaux.

Les effets :
Bonne surprise pour cette section. Ayant commencé par les amplis j'avais peu d'espoir mais c'est tout le contraire. Réinjecté dans un autre soft ( smartamp , guitar rig,neural tim henson) c'est vraiment bon, même la capture de big muff sonne, là ou d'habitude les fuzz sont vraiment mauvaises en simulation. Les drives et disto sont en tout point supérieures à celle de GuitarRig5.

Ce qui me fait penser que j'ai merdouillé avec les amplis et qu'il faudra que je m’intéresse de plus près au IR a charger directement dedans.

Je compte essayer rapidement son plugin "Smartpedal" car à ce que j'ai compris, la technologie du neuralpi est différente de celle utilisée sur le Smartamp et Smartpedal, afin de réduire à la latence et de l'adapter à la "faible" puissance du Raspberry ( et surement à la qualité relative des convertisseurs disponibles).

Mes limites à chaud:

C'est très dommage mais en l'état son projet neuralpi contrairement aux autres, n'a qu'un faible intérêt.
Il a les défauts des ses ambitions :"tourner sur un raspberry pi", il ne propose qu'un seul effet ou ampli à la fois sans possibilité de chainage.

Puisque pour le moment les amplis ne m'ont pas convaincu, cela revient à monter un système DIY dont le prix avoisine les 150 € pour ne charger d'une seule pédale à la fois...

Moi qui fabrique mes effets analogiques, je n'y vois un intérêt que si le neuralpi s’avère apte à capturer de gros effets numériques style strymon, mais dans ce cas il faudra repenser toute l'interface et ajouter des contrôles.


La suite au prochain épisode :

- les captures, notamment parce qu’il a utilisé pour faire les siennes un bête SM57 et qu'il n'a pas du tout produit le son. Je me dis qu'en travaillant la capture en amont avant de l'injecter, il y a peut être moyen d'en faire tout autre chose.
-le chameleon : à ce que j'ai compris encore meilleur que le smartamp !
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wahmi
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  • Publié par
    wahmi
    le 02 Nov 2022, 11:04
edit doublon
Lutter contre Biosmog est une lutte finale.
dhaiphi
  • dhaiphi
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  • #4
  • Publié par
    dhaiphi
    le 03 Nov 2022, 09:37
wahmi a écrit :
comme prévu le sujet déchaine les passions !


Je vous lis avec intérêt et je ne suis certainement pas le seul.
Sauvez un eucalyptus, mangez un koala !

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